Тарифы на наши услуги разработки нейросетей
Нейронные сети представляют собой эффективную альтернативу классическим алгоритмам распознавания речи, аудиозаписей, обработки изображений, анализа объектов на фотографиях и видео, а также автоматического перевода. Они входят в область машинного обучения (ML) и активно применяются в глубоком обучении (Deep learning), который является одной из важных подобластей ML.
С увеличением вычислительной мощности современной техники современные нейронные сети включают в себя множество слоев, что позволяет им эффективно обрабатывать большие объемы данных. В глубоком обучении используются специализированные фреймворки, такие как Keras, Detectron, PyTorch и другие. Они предоставляют набор инструментов для создания, обучения и применения нейронных сетей в различных областях применения.
Этапы разработки нейросетей
Мы осуществляем сбор данных из различных источников, включая веб-сайты, доски объявлений, тендерные площадки, а также приобретаем готовые базы данных. Помимо этого, мы производим выгрузку данных из логов серверов и оборудования, а также из CRM систем и программы 1С бухгалтерии.
Мы проводим разделение баз данных на обучающие, тестовые и поверочные выборки. Для подтверждения данных и выполнения классификации и кластеризации баз, мы привлекаем асессоров — независимых наблюдателей. Дополнительно применяем алгоритмические методы для обработки данных.
Мы выбираем и создаем несколько вариантов архитектуры нейронной сети. После этого производим тренировку и обучение сети, проверяя результаты на тестовых и поверочных выборках.
На этом этапе придаем максимально возможную точность модели на тестовых данных. Подготавливаемся к финальному этапу — выкладке в продакшн.
Наша нейронная сеть готова к работе и готовится к публикации. Мы размещаем ее в виде веб-сайта или приложений на платформах IOS и Android.
Мы обеспечиваем полноценное функционирование системы и предоставляем обучение сотрудников вашей компании для эффективного использования разработанной модели.
Для чего используют нейросети
Сегодня нейросети находят применение в разнообразных областях как в повседневной жизни, так и в профессиональной сфере. Однако особый интерес они представляют для бизнеса, поскольку позволяют автоматизировать множество процессов. Нейросети внедряются в различные цифровые продукты:
- Мобильные приложения с функцией голосового управления и трансляции аудио в текст.
- Системы синтеза речи для озвучивания текстовых материалов.
- Виртуальные голосовые ассистенты и операторы для осуществления звонков.
- Голосовые помощники.
- Поисковые системы.
- Продукты для автоматизированной генерации коммерческих текстов.
Это всего лишь несколько примеров, а применение нейросетей охватывает гораздо более широкий спектр. Разработка таких систем способствует развитию как крупных предприятий, так и небольших компаний. Поэтому разработка нейросетей является важным направлением для многих IT-компаний. Создание нейросети — уникальный процесс, поскольку универсальных алгоритмов не существует. Каждая нейросеть разрабатывается с учетом оптимизации под конкретные задачи. Каждая нейросеть обладает базовыми характеристиками и качествами. Создание такой сети может быть полезно в различных областях деятельности.
Виды нейросетей
Какие задачи решает нейросеть
Технологии
Вопрос — ответ
Несмотря на всю сложность и высшую математику «под капотом», все наши решения упакованы в дружелюбный и интуитивно понятный интерфейс. Например, задумываетесь ли вы о том, какие процессы происходят в вашем смартфоне, когда вы прикладываете палец для его распознавания?
Любые массовые рутинные операции, как правило, поддаются оцифровке. Простейший пример — оптимизация раскроя заготовок на производстве из погонного или листового материала. Кроме того, нейронные сети незаменимы при массовой оценке больших данных. Например, вы можете легко спрогнозировать стоимость вашей квартиры исходя из её площади, этажа, локации, близости к метро и других факторов. Закажите бесплатную консультацию, и мы обсудим вашу уникальную задачу!
Обучение и работа нейронной сети носят вероятностный характер, поэтому добиться 100% точности не представляется возможным. Но наша цель и задача №1 — повысить вероятность успешного решения вашей задачи до максимума.
Как уже говорилось выше, каждая разработка в сфере искусственного интеллекта — это уникальная задача, требующая множество вводных данных. Иногда решение можно получить уже через две недели, иногда на это может уйти год. Важнейшим и самым трудозатратным фактором является сбор и подготовка данных для машинного обучения. Далее по временным затратам идет процесс публикации в виде сервиса. Также стоит отметить, что иногда сам процесс обучения нейронной сети может занять несколько недель непрерывной работы вычислительных ресурсов.
