Быстрая связь



свернуть

Разработка нейросетей


2R2 Холдинг это новый взгляд на привычные вещи

позвонить написать

Тарифы на наши услуги разработки нейросетей



Нейронные сети представляют собой эффективную альтернативу классическим алгоритмам распознавания речи, аудиозаписей, обработки изображений, анализа объектов на фотографиях и видео, а также автоматического перевода. Они входят в область машинного обучения (ML) и активно применяются в глубоком обучении (Deep learning), который является одной из важных подобластей ML.

С увеличением вычислительной мощности современной техники современные нейронные сети включают в себя множество слоев, что позволяет им эффективно обрабатывать большие объемы данных. В глубоком обучении используются специализированные фреймворки, такие как Keras, Detectron, PyTorch и другие. Они предоставляют набор инструментов для создания, обучения и применения нейронных сетей в различных областях применения.


Этапы разработки нейросетей

Сбор данных для обучения:

Мы осуществляем сбор данных из различных источников, включая веб-сайты, доски объявлений, тендерные площадки, а также приобретаем готовые базы данных. Помимо этого, мы производим выгрузку данных из логов серверов и оборудования, а также из CRM систем и программы 1С бухгалтерии.
Классификация и верификация баз:

Мы проводим разделение баз данных на обучающие, тестовые и поверочные выборки. Для подтверждения данных и выполнения классификации и кластеризации баз, мы привлекаем асессоров — независимых наблюдателей. Дополнительно применяем алгоритмические методы для обработки данных.
Разработка нейросети:

Мы выбираем и создаем несколько вариантов архитектуры нейронной сети. После этого производим тренировку и обучение сети, проверяя результаты на тестовых и поверочных выборках.
Финальная доводка:

На этом этапе придаем максимально возможную точность модели на тестовых данных. Подготавливаемся к финальному этапу — выкладке в продакшн.
Выкладка модели в продакшн:

Наша нейронная сеть готова к работе и готовится к публикации. Мы размещаем ее в виде веб-сайта или приложений на платформах IOS и Android.
Обучение и сопровождение:

Мы обеспечиваем полноценное функционирование системы и предоставляем обучение сотрудников вашей компании для эффективного использования разработанной модели.

Для чего используют нейросети

Сегодня нейросети находят применение в разнообразных областях как в повседневной жизни, так и в профессиональной сфере. Однако особый интерес они представляют для бизнеса, поскольку позволяют автоматизировать множество процессов. Нейросети внедряются в различные цифровые продукты:

  • Мобильные приложения с функцией голосового управления и трансляции аудио в текст.
  • Системы синтеза речи для озвучивания текстовых материалов.
  • Виртуальные голосовые ассистенты и операторы для осуществления звонков.
  • Голосовые помощники.
  • Поисковые системы.
  • Продукты для автоматизированной генерации коммерческих текстов.

Это всего лишь несколько примеров, а применение нейросетей охватывает гораздо более широкий спектр. Разработка таких систем способствует развитию как крупных предприятий, так и небольших компаний. Поэтому разработка нейросетей является важным направлением для многих IT-компаний. Создание нейросети — уникальный процесс, поскольку универсальных алгоритмов не существует. Каждая нейросеть разрабатывается с учетом оптимизации под конкретные задачи. Каждая нейросеть обладает базовыми характеристиками и качествами. Создание такой сети может быть полезно в различных областях деятельности.


Виды нейросетей

Однонаправленные нейросети передают информацию только в одну сторону и обычно применяются для решения простых структурных задач, не требующих глубокого анализа контекста.
Рекуррентные нейросети обладают способностью более глубокого анализа информации и могут эффективно работать с большим объемом данных, особенно в случаях, когда важен контекст и последовательность входных данных.
Сверточные нейросети специализируются на распознавании образов в данных. Они отличаются высокой точностью восприятия информации и широко применяются в задачах компьютерного зрения и анализа изображений.

Какие задачи решает нейросеть

Детекция: Нейросеть распознает тип предмета и определяет его положение в пространстве.
Сегментация: Нейросеть выделяет объекты согласно заданным критериям, позволяя разделить изображение на отдельные части.
Классификация: Нейросеть определяет предметы на фото- и видеоматериалах и сортирует их в отдельные категории или группы.
Отслеживание: Нейросеть помогает контролировать передвижение объектов в пространстве и времени.
Анализ: Нейросеть служит инструментом для прогнозирования и генерации решений на основе анализа данных.
Подмена: Нейросеть может редактировать визуальные данные, применяя наложение масок и стилизацию к изображениям.

Технологии

языки программирования для разработка нейросетей

Вопрос — ответ

Насколько сложно пользоваться вашими разработками?
Несмотря на всю сложность и высшую математику «под капотом», все наши решения упакованы в дружелюбный и интуитивно понятный интерфейс. Например, задумываетесь ли вы о том, какие процессы происходят в вашем смартфоне, когда вы прикладываете палец для его распознавания?
Как понять, подходит ли наш бизнес под такого рода автоматизацию?
Любые массовые рутинные операции, как правило, поддаются оцифровке. Простейший пример — оптимизация раскроя заготовок на производстве из погонного или листового материала. Кроме того, нейронные сети незаменимы при массовой оценке больших данных. Например, вы можете легко спрогнозировать стоимость вашей квартиры исходя из её площади, этажа, локации, близости к метро и других факторов. Закажите бесплатную консультацию, и мы обсудим вашу уникальную задачу!
Насколько точно работают ваши нейросети?
Обучение и работа нейронной сети носят вероятностный характер, поэтому добиться 100% точности не представляется возможным. Но наша цель и задача №1 — повысить вероятность успешного решения вашей задачи до максимума.
В какие сроки вы предоставите готовое решение?
Как уже говорилось выше, каждая разработка в сфере искусственного интеллекта — это уникальная задача, требующая множество вводных данных. Иногда решение можно получить уже через две недели, иногда на это может уйти год. Важнейшим и самым трудозатратным фактором является сбор и подготовка данных для машинного обучения. Далее по временным затратам идет процесс публикации в виде сервиса. Также стоит отметить, что иногда сам процесс обучения нейронной сети может занять несколько недель непрерывной работы вычислительных ресурсов.

согласие на обработку данных

Предложение на Апрель

+ 1 кандидат бесплатно




Современный дизайн

Наши ИТ решения обладают современным и грамотно выполненным дизайном

Умная реклама

Всё реклама проверяется в ручную, используя последние алгоритмы яндекса

Товары из Китая

Мы с лёгкостью доставим любой товар из китая прямо вам на склад

Товары из европы

Нам санкции не помеха если вашему бизнесу нужен товар из Европы

Карта mastercard без санкций

Мы оформим Вам карту с который вы сами без труда будете покупать в Мире

Удобная коммуникация

Мы на связи используя мессенджеры, телефон или Email

Поиск сотрудников

Вы не знаете с чего начать, не беда мы Вам поможем

Бесконечные возможности

С нами Вы можете решить любой вопрос и в любой точке РФ

24/7 Живая поддержка

Другой часовой пояс для нас не беда, мы всегда на связи



Познакомьтесь с руководством нашей команды мы всегда открыты для новых решений и инновационных подходов

Директор по развитию

Александр Сечин

Директор по развитию

Финансовый директор

Алескей Мешков

Финансовый директор

Технический директор

Настас Александр

Технический директор

Арт-директор

Евгения Кекина

Арт-директор


Оставьте свои данные и мы свяжемся в течение 15 минут
 

Свяжитесь с нами!


ООО "ДC Сервис"

ИНН 9718033062

ОГРН 5167746244199


+7 (499) 390-70-36

+7 (495) 000-00-00

info@2r2.ru


117405, Москва, варшавское шоссе 56 стр 1